Перейти к содержанию
CNN-NEAT — Документация
Index
Инициализация поиска
CNN-NEAT — Документация
Главная
Введение
Введение
Цель и задачи исследования
Гибридный пайплайн CNN-NEAT + GBM (Фазы 1–7)
Обзор литературы
Архитектура
Архитектура
Modules
File reference
Математическая модель
Математическая модель
Genome dag
Spatial geometry
Convolution
Variable channels
Pooling merge
Forward pass
Execution plan
Weight init
Constraints
Search space
Linearity theorem
Алгоритм NEAT
Алгоритм NEAT
Mutations
Crossover
Selection
Evolution loop
Классификация
Классификация
Binary head
Metrics
Elite refinement
Periodic gd
Tiered fitness
Данные
Гиперпараметры
Гиперпараметры
Experiment config
Library defaults
Ablation analysis
Использование
Использование
Installation
Notebook
Scripts
Run viewer
Fastapi runner
Эксперименты
Эксперименты
Methodology
Ablation study
Метрика ранжирования Phase-1
Программная реализация
Программная реализация
Gpu
Population vram
Visualization
Testing
Сравнение NAS
Результаты и графики
Ограничения
Библиография
Содержание
3. Математическая модель CNN-NEAT
Главная
Математическая модель
Index
3. Математическая модель CNN-NEAT
¶
К началу