NEAT Lab¶

Desktop GUI на Qt (PySide6): одиночный запуск ExperimentConfig с нуля и просмотр archive v2/v3 + панель. Стиль как у Studio, пакет независимый — не импортирует apps.neat_studio.

pip install "cnn-neat[lab]"
python -m apps.neat_lab

Вкладки¶

Tab	Данные
Запуск	Форма `ExperimentConfig`, `save_format=archive`, weights policy, subprocess worker. Чекбокс `evolve_node_activations` и мультивыбор пула σ (combo `activation` — стартовая/fallback). Кнопки «Загрузить / Сохранить конфиг» — JSON как `configs/experiment.defaults.json`
Прогоны	Скан `runs/` (env `CNN_NEAT_RUNS_ROOT`): v3 / v2 / live; legacy `epoch_*` — unsupported
Дашборд	KPI + 3×2 кривые (fitness/quality/pop + topology/cloud/throughput) + таблица поколений (как `live_dashboard.html`); плитки «σ best» / «σ pop» из epoch summary
Метрики	Те же кривые из `RunArchive`; при переменном pop ось X — оценённые геномы
Топология	Граф мутаций на пути к чемпиону, статистика операторов, «было → стало»; подпись кадра — гистограмма σ генома и pop, если есть в summary
Логи	хвост `run.log`

Воркер: python -m apps.neat_lab.worker <config.json> → run_single_experiment(). Артефакты: runs/<experiment>/run_XXXX/.

Study-скрипты 11–19 остаются в NEAT Studio (05–10 скрыты). Одиночный ExperimentConfig в Studio — дефолтный профиль Launch.