Программная реализация¶
Библиотека cnn_neat на PyTorch ≥ 2.0. CUDA обязателен для исследований на GPU. Гибридный режим скрипта 10 допускает оценку на процессоре и градиентное дообучение на GPU.
Разделы¶
| Раздел | Описание |
|---|---|
| GPU | Контроллер видеопамяти, исполнение прямого прохода, смешанная точность |
| Видеопамять популяции | Подготовка на процессоре, порции на GPU |
| Кэш прямого прохода | Пул кэша Меркла, запланированный уникальный промах, приостановка и восстановление |
| Ввод-вывод Studio | Атомарная и асинхронная запись, studio_status.json, пауза |
| Визуализация | панели, Studio, инфографики |
| Тестирование | pytest: 80+ модулей |
Структура пакета: Архитектура.