Преимущества и ограничения
Преимущества
|
|
| Детерминированная геометрия |
kernel/padding из node_sizes |
| ExecutionPlan + кэш Меркла |
(O( |
| Конус размножения |
Упреждающая подготовка на процессоре, пока GPU считает |
| Два трека градиентного дообучения |
Линия без дообучения не теряется |
| Политики видеопамяти и оперативной памяти |
Сжатие порции, выгрузка популяции, потолок конуса, строгий кэш |
| Архив версии 3 и Studio |
Шарды, атомарная запись, два работника, бот |
| Воспроизводимость |
seed 42, фиксированные val/screen/CV индексы |
| Early stop |
stagnation_patience (в т.ч. num_generations<=0) |
Ограничения
|
|
Линейное тело при activation=None |
теорема 3.1; GBM-фазы 2–7 не реализованы |
| Нет speciation |
как в классическом NEAT |
| Union скрещивание (crossover) |
не взвешивает приспособленность (fitness) родителей |
| Бинарный классификатор (binary head) вне генома |
порог не эволюционирует |
| Многоклассовый режим — победитель забирает всё |
Выбор класса по максимуму на концах, без обучаемого мягкого слияния |
| Кэш и верхняя граница |
Оценка без общего использования пессимистична; строгий режим может перезапустить исследование |
| Память конуса |
50% оперативной памяти минус 8 ГиБ; на малых машинах упреждение короткое |
| CUDA |
Скрипты 06, 11 и 15 требуют GPU; гибридный скрипт 10 — исключение |
| Нет суперсети с общими весами |
Каждый геном независим |
| Фазы 2–7 |
концепт; нет измеренного сравнения с ResNet на этом сайте |
Раньше здесь было «нет ранней остановки» — это устарело.